Je travaille aujourd’hui comme Technical Implementation Specialist sur une plateforme SaaS de traçabilité et de conformité.
Mon activité se situe à l’endroit où les données, les systèmes et les contraintes du réel doivent effectivement tenir ensemble : comprendre des processus métier, connecter des API, modéliser des flux complexes, structurer des données imparfaites, investiguer les incohérences et transformer des besoins parfois flous en solutions utilisables, robustes et compréhensibles.
Une part croissante de mon travail relève de la conception de solutions : analyser un fonctionnement existant, faire émerger le besoin réel, concevoir un modèle cible et anticiper les conséquences d’un choix sur les données, les utilisateurs, les intégrations et les opérations. La documentation technique occupe une place centrale dans cette démarche. Je ne la considère pas comme un supplément au produit, mais comme une infrastructure permettant de structurer, transmettre et faire évoluer la connaissance.
J’accorde la même importance à la dimension humaine : écouter, expliquer, faire dialoguer des équipes aux priorités différentes et créer des passerelles entre cultures professionnelles, parcours sociaux et styles cognitifs.
Mon parcours est atypique. Docteur en linguistique, j’ai exercé pendant une douzaine d’années comme paléographe en parallèle d’autres activités professionnelles plus classiques. J’ai repris des études en mathématiques, puis obtenu une certification professionnelle de niveau 7 comme Expert en Data Science, complétée par une formation consacrée au RAG et à l’IA agentique.
Cette combinaison influence profondément ma manière d’aborder les problèmes. La paléographie m’a appris à reconstruire une information incomplète à partir d’indices dispersés ; la linguistique, à rechercher les structures et le sens ; les mathématiques et la data science, à formaliser les relations et à éprouver les hypothèses.
Depuis plus de vingt-cinq ans, je développe des solutions ad hoc pour répondre à des besoins concrets. Ma manière de travailler part du problème plutôt que de l’outil : je mobilise l’environnement le plus adapté, je prototype rapidement, puis je formalise ce qui doit devenir fiable, maintenable et transmissible.
Deux formules résument assez bien cette approche :
Un ordinateur n’est pas une machine à écrire avec un écran.
Je m’en voudrais de voler son travail à un robot.
Cette pulsion d’automatisation m’a conduit à utiliser des environnements très différents — de VBA et Power Automate à Python, Git et aux API REST — mais avec un même objectif : réduire le travail répétitif pour consacrer davantage de temps à la compréhension, à la décision et à la résolution des problèmes intéressants.
Je m’intéresse particulièrement aux usages de l’IA qui prolongent cette démarche : exploitation de corpus documentaires, assistants contextualisés, extraction d’informations, validation de données et automatisation raisonnée de décisions.
J’ai vécu et travaillé en France, aux États-Unis, en Nouvelle-Zélande et en Irlande. Mes expériences professionnelles s’étendent de la recherche et de l’enseignement aux systèmes industriels, à la conformité logicielle, au support technique et à l’implémentation SaaS.
Derrière cette diversité, le fil conducteur est resté assez stable : comprendre comment un système fonctionne réellement, rendre visibles ses structures et concevoir les outils qui permettront aux personnes de mieux l’utiliser.
C’est dans cette direction que je souhaite poursuivre mon évolution, vers des rôles de Solution Design, de Technical Analysis et d’implémentation de systèmes intégrant les données, l’automatisation et l’IA appliquée.