Bonjour, je suis Fabien Cappelli.
Cyberpunk à chien. Ancien paléographe. Docteur en linguistique. Formé aux mathématiques, à la data science et à l’ingénierie de l’IA.
Je conçois et mets en œuvre des systèmes techniques qui doivent survivre au contact du réel : intégrations SaaS, API, modèles de données, documentation structurée et automatisations assistées par l’IA.
Mon travail consiste souvent à partir d’un besoin encore flou, à en comprendre les contraintes métier et réglementaires, puis à le transformer en workflows, outils et connaissances réellement utilisables.
Je m’intéresse moins aux démonstrations spectaculaires qu’aux systèmes explicables, maintenables et utiles aux personnes qui devront s’en servir.
En ce moment
- je construis Robie, un assistant vocal local sur Raspberry Pi combinant reconnaissance vocale, modèle de langage et synthèse vocale
- je conçois de bout en bout un écosystème documentaire MkDocs, en remplacement d’un guide PDF statique, pour un usage humain comme pour la recherche assistée par l’IA
- je construis des outils qui exploitent l’IA pour automatiser des tâches concrètes : interroger le contenu d’une vidéo YouTube avec un modèle local, ou transformer un export Jira en vidéo de release
Projets mis en avant
Traceability Explorer
Un outil Python qui part d’une commande d’achat, reconstruit récursivement une chaîne de traçabilité répartie entre plusieurs environnements API, génère un graphe Mermaid explicable et signale les incohérences de données avant validation.
Concevoir un écosystème documentaire multicanal
Retour sur la création d’un pipeline documentaire intelligent transformant une base de connaissances MkDocs en un système de publication multicanal compatible avec les chatbots et l’IA : extraction du HTML rendu, synchronisation en deux passes, réécriture automatique des liens, gestion intelligente des diagrammes Mermaid et émergence progressive d’un véritable graphe documentaire exploitable par des agents IA.
Robie
Assistant vocal sur Raspberry Pi
Release Video Generator
Pipeline Python qui transforme un export Jira HTML en vidéo de release narrée, avec génération de script thématique, synthèse vocale et rendu vidéo automatisé.
Segmentation Sémantique d’Images (Projets Open Classroom 8 & 9)
Segmentation sémantique d’images appliquée à des systèmes de vision intelligents, en utilisant des scènes urbaines issues du dataset Cityscapes.
Prédiction de sentiment d'un tweet (Projet Open Classroom 7)
Analyse de sentiment sur 1,6M tweets avec comparaison de modèles NLP (TF-IDF, CNN, LSTM, DistilBERT), suivi MLOps complet, API cloud et déploiement CI/CD.
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