Traceability Explorer
Un outil Python qui part d’une commande d’achat, reconstruit récursivement une chaîne de traçabilité répartie entre plusieurs environnements API, génère un graphe Mermaid explicable et signale les incohérences de données avant validation.
Concevoir un écosystème documentaire multicanal
Retour sur la création d’un pipeline documentaire intelligent transformant une base de connaissances MkDocs en un système de publication multicanal compatible avec les chatbots et l’IA : extraction du HTML rendu, synchronisation en deux passes, réécriture automatique des liens, gestion intelligente des diagrammes Mermaid et émergence progressive d’un véritable graphe documentaire exploitable par des agents IA.
Robie
Assistant vocal sur Raspberry Pi
Release Video Generator
Pipeline Python qui transforme un export Jira HTML en vidéo de release narrée, avec génération de script thématique, synthèse vocale et rendu vidéo automatisé.
Segmentation Sémantique d’Images (Projets Open Classroom 8 & 9)
Segmentation sémantique d’images appliquée à des systèmes de vision intelligents, en utilisant des scènes urbaines issues du dataset Cityscapes.
Prédiction de sentiment d'un tweet (Projet Open Classroom 7)
Analyse de sentiment sur 1,6M tweets avec comparaison de modèles NLP (TF-IDF, CNN, LSTM, DistilBERT), suivi MLOps complet, API cloud et déploiement CI/CD.
Projet Big Data Cloud — Pipeline PySpark sur AWS pour la reconnaissance d’images (Fruits-360) (Projet Open Classroom 11)
Conception et déploiement d’un pipeline Big Data scalable pour le traitement massif d’images, l’extraction automatique de caractéristiques visuelles et la réduction de dimension, dans une logique de workflow data engineering et machine learning orienté production.